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  STAT-links         SPSS via RDP 2017

  references by        ID  /    author  /    topic


 
 
2    Arbeits- & Studientechniken (Passwort!) / Students' prepatory course items (password req!)
Nr Thema Media Dlink   Nr Thema Media Dlink
A01
Arbeiten mit dem Internet   S
S
D
 
A02
Text- & Materialaufschluss
S
D
A03
Formale Regeln
S
D
 
A04
Referate verfassen
S
D
A05
Hausarbeiten
S
D
 
A06
Powerpoint Präsentationen
S
D

 
 
3    Veranstaltungs-freie Dozenten-Vorträge / any-session talks & lectures
Nr Thema Media Dlink   Nr Thema Media Dlink
D01
Wissenschaftliche Internet-Dienste für Psychologen / Scientific use of interet services for Psychologists
V
D
 
D02
Erstmal anschauen: explorative Datenanalyse für Profis / Do's and don'ts: Exploratory data analysis & statistical graphics
V
D
D03
Ein Crash-Kurs zur Datenkodierung: vom Fragebogen nach SAS/SPSS / The art of coding data: translating subject respose into variables
V
D
 
D04
Ein Crash-Kurs zur Datenbankentwicklung: ERM für alle! / ERM: Database design and data entry for large research projects
---
D
D05
Keine Daten sind auch Daten: vom Umgang mit fehlenden Werten / Missing values, liars and outliers: ill-conditionned data cured
V
D
 
D06
Kategoriale Daten
V
D
D07
Epidemiologie / risk assessment
V
D
 
D08
HCW's art of statistical programming
M
D
D09
Erweitertes Szenario für einen t-Test: power, ES, alpha-Kontrolle etc. / t-Tests: the complete guidebook from scratch
M
D
 
D10
Eines für alles: Das generalisierte lineare Modell / One size fits all: the generalized linear model
M
D
D11
GLM-Parametrisierung: Kontraste & Interaktionen / Advanced GLM contrast programming
V
D
 
D12
Verstehensweisen von "Zeit" in statistischen Methoden / Understanding time as a concept in statistics
--
D
D13
Kurzvortrag: Continuous norming
--
D
 
D14
classical cdf norming revisited
--
D
D15
Online Forschen und Testen (Workshop)
M
D
 
D16
Zeitreihenanalyse & Transferfunktionen
V

 
 
4    Workshops (password req!)
Nr Thema Aufgabe Daten Lösung   Nr Thema Aufgabe Daten Lösung
D01
Epidemiologie   Screener
 
D02
Diagnostik   Test-Normierung

 
W01
CHISQ RISK   Risk Assessment
xls
 
W02
 GLM 01   EDA / t-Test
xls

 
W03
 GLM 02   ANOVA / Kontraste
xls
 
W04
 GLM 03   Prediction

 
W05
 GLM 04   GLM
   
W06
 GLM 05   rep.meas. GLM

 
 
 
5    Veranstaltungs-spezifische Themen für Studierende / course-related students' items (credited!)
Nr Thema Inhalte Media Dlink LitBase
S01
Power: statistische vs. Klinische Signifikanz / Evidence-based medicine, intention-to-treat, critical appraisal

number and meaning: how to determine power and significance / gold standards: CONSORT, EMB, ITT, CAP
Rationale des stat. Hypothesentests, Determinanten der Teststärke, statistische vs. praktische Bedeutsamkeit, Konzepte des Effekts, klinische Beispiele. Effektbewertung in der EBM
/
the rationale of hypothesis testing, definitions of "effect", the power framework, statistical and clinical significance, hands-on examples, software / critical appraisal of effects
S
D
Allgm: 207, 453, 454, HCW-Litpack; power: 33, 36, 452, 108, 41, 56, 174, 185, 262, 2089, HCW-Script, KlinSig.: 780, 799, 753, 754, 757, 790, 791, 818, HCW-reader, www-links,

S02
Problemlösungen für Datenintegrität, missing values, Ausreißer

Liars, outliers and goners: how to recover from ill-conditioned data
Integritätsprüfung / Entstehung / Systematik von missing values, Ersetzungsverfahren, Diagnostik von Ausreißern, Kompensation von Extremwert-Effekten
/
data integrity checking, identification and impact minimization of outliers, sources and patterns of missing values, recovery, response characteristics of substitution methods, some more advanced resampling options, software
S
D
09, 108, 175, 176, 701, 703, 223, 2012, 2082, HCW-Litpack, SAS-MAKROS, Codys recipes

S03
Explorative Datenanalyse / Massenverarbeitung

means for the masses: how to handle huge data sets
Basismaße metrischer und kategorialer Daten, Meta-Daten, Momentenanalyse, explorative Graphiken, Designtabellen und -plots, Massenanalyse durch Schleifen und Makros, data mining
/
exploratory data analysis for various scales and data types, meta-data, analysis of moments, graphical displays, design tables, automatization by macro programming, ods multimedia reporting, data mining concepts
S
D
Worked examples by HCW, SAS-Code, ODS-output in www, Analogies in SPSS

S04
Graphiken

What you see is what you get: Graphics
Systematik statistischer Graphiken, Analyse "schlechter" Graphiken, Guidelines für "gute" Graphiken, Live-Demo via WWW
/
a system of graphical displays, gallery of "good" and "bad" graphics, guidelines for graphical representation, some rather uncommon styles, software
S
D
48, 55, 128, 144, 560, 561, 562, 563, 564, 565, 566, 567, HCW-Litpack, Links

S05
Test- & Itemanalyse

Test- & Item analysis
Grundkonzepte der KT, Objektivität, Reliabilität, Validität, Itemanalyse, abgeleitete Fehlerkonzepte (SSF/SMF/SHT), Sensitivität / Spezifität
/
Classical test theory revisited, how test criteria do interrelate, item qualification, the concept of measurement error, sensititvity and specifity, hands-on examples
S
D
127, 411, 801, 807, 409, 810, 813, 815, 408, 2080, 2085, 2086, HCW-Scripte

S06
Faktorenanalyse

The latent machine: how to retrieve factors from variables
Modellsystematik, Strukturmodell, Ablaufschema, Varianzzerlegung, Anwendung in der Testkonstruktion, Beispiel
/
The concept of latent constructs, decomposition of variance, structural models, steps in factor analysis, reliability checking, hands-on example of WISC-IV data
S
D
241, 296, 32, 90, 254, 935

S07
LISREL

Most likely causal: how to put thought to LISREL models
Grundkonzept / Systematik der Strukturgleichungsmodelle, Struktur- und Messmodell, Ablaufschema, Ergebnis-Interpretation
/
The notion of causality in statistics, measurement and path models, steps in structural equations modeling, decomposition of effects, applications in test theory, worked example
S
D
7, 207, 296, 13, 57, 120, 141, 100, 177, 187, 936, 937, HCW-SCRIPTS

S08
Überblick zu Skalierungsmodellen (MDS, Conjoint measurement, etc.)

Advanced scaling: MDS & Conjoint measurement
Allgemeine Datentheorie, Conjoint measurement, Unfolding, Multidimensionales Skalieren, etc.
/
data theory, building scales, Conjoint measurement, Unfolding, multidimensional scaling, indscal, etc.
S
D
7, 32, 60, 87, 204, 289, 800

S09
Systematik: Modelle für metrische Daten

primer system: models for metric data
Modellsystematik ANOVA, Design und Funktion der Standard-Varianzanalysen, Interaktionsdiagramme, Kovarianzanalyse, Messwiederholungspläne, Beispielauswertungen
/
Get acquainted with the ANOVA family (student), outline of the "Generalized linear model" (lecture)
S
D
anova:32, 125 133, 207, 290, 296, 390, 401/402, 453, 454, 570, 571, 572, 573, 574, 842, 851, 930, 2005, mixed:125, 133, 390, 290, 390, 133, 571, 573, 574, 2005, 2040, 2041, 2043, 2044

S10
Systematik: Modelle für kategoriale Daten

primer system: models for categorical data
Modell-Systematik, Chisq-Verfahren, ordinale Tests, Poisson-Regression, klinische Beispiele
/
Get acquainted with the ChiSq family, models for ordinal data, parametric vs. non-parametric testing, binary time series analysis, models for use in clinical practise
S
D
18, 23, 28, 33, 52, 114, 158, 169, 172, 173, 214, 600, 619, 835

S11
Dokumentation und Report

how to devise reports and have people buy into them
Syntax-Kommentierung, Meta-Daten, modulares programmieren, data dictionary, Ergebnis- & Studienprotokoll, Publikationsrichtlinien
/
commenting syntax, meta data, modular programming, version control, guidelines for publication
S
D
HCW-elib-Publikationen, HCW-Dokusys ZKPR, helpdesk-Systeme

S12
Grundmaße der Epidemiologie: Risiko (A) Fachsystematik und Geschichte der Epidemiologie ; (B) Inzidenz, Prävalenz etc. / Risiko-Konzepte, Morbidität ; Exkurs: Sensitivität, Spezifität, Taylor-Russel-Tafel
S
D
(A): 708:1, 715:2, 716:1, 713:1,1, 750, 717 / (B): 2, 33, 207, 707, 708:4, 712:6-8, 714:3-4, 713:2,4,5,6,9, 716, 719, 750

S13
Stichproben und resampling-Techniken Samplingtechniken: deterministische vs probabilistische Strategien, Cluster sampling, Stratifizierung, Mehrstufiges sampling, etc , Bias & Confounding, Screening / Jackknife, Bootstrap, k-fold-crossvalidation, Simulation, MCMC
S
D
708:10-12, 714:2, 712:11-14, 715, 719, 750 sampling: 108, 827, 826, 825, 286, 824, 2, 53, 184, 280, 452

S14
Forschungsdesigns, Kausalitätsverständnis in der Medizin Kausalitiätskonzepte und Risikofaktoren , Rekapitulation der Standarddesigns nach Cook & Campbell, med. Studientypen / Expositionsdesigns , Kohortensequenzpläne
S
D
708:2,5-8, 712:3-5, 713:7, 716, 33, 296, 209, 214, 41, 750

S15
Logistische Regression Datentypen / Logit-Transformation , Modelle für gemischte AV, prpoprtional odds, Klassifikation und Diagnose-Evaluierung , Software-Demo
S
D
712:20, 114, 158, 172, 309, 835, 600, 2019, 823, 2035, 2037, 389, 835, 2021, SAS-LIT, HCW-PACK

S16
Diskriminanz Analyse Grundkonzepte der Diskriminanzanalyse, Maße und Modellfamilien, Klassifikation und Diagnose-Evaluierung, Software-Demo
S
D
905, 919, 902, 920, 918, 2001, 903, 910, 900, 909, 917; 714:6, 7, 207, 296, 32, 835, 719

S17
Cluster Analyse Grundkonzept, Distanz- und Ähnlichkeitsmaße, divisive vs agglomerative Verfahren, grundlegende Modelle und Algorithmen, Anwendungsbeispiele
S
D
7, 32, 123, 902, 900, 909,

S18
Generalisiertes lineares Modell Regressionskonzept, Strukturmodell, Datentypologie; linearer Prädiktor, link-Funktion, AV-Transformation; UV-AV-COV-Systematik; Poisson-Regression, kategoriale Daten; Beispiel-Tabelle; Ausgewählte Modelle als Live-Demos in SAS
S
D
anova:32, 125 133, 207, 290, 296, 390, 401/402, 453, 454, 570, 571, 572, 573, 574, 842, 851, 930, 2005, mixed: 125, 133, 390, 290, 390, 133, 571, 573, 574, 2005, 2040, 2041, 2043, 2044, ; GAM: 18, 33, 52, 85, 114, 158, 172, 173, 290, 398, 401/402, 574, 705, 851, 852, 2021, 2930, 938, 2024, 2028, 2029, 2031, 2084

S19
Survival Analyse Datentypen und Designs, Lifetable-Ansatz / Kaplan-Meier, Extendierte Modelle (Weibull ...), Cox-Regression, between-group tests, Software-Demo
S
D
143, 838, 842, 868, 869, 133, 210, 2002

S20
Stochastische Prozesse Mathematische Grundkonzepte, Punkt- und Zählprozesse / Poissonmodell, Markov-Ketten, Warteschlangen-Modelle
S
D
68, 69, 75, 76, 168, 114, 118, 600, 619, 172, 173, 401/402, 600, 835, 837, 840, 841, 844, 845, 846, 847, 849, 850, 860, 861, 863, 864, 865, 866, 869

S21
Zeitreihenanalyse I: ARIMA-Modelle und vektorautogressive Prozesse Populations- und Stichprobenmodell, Dekompositionsprinzip bei ARIMA, Systematik der Modelle, Ablauf, Live-Demo SAS
S
D
21, 34, 35 68, 69, 75, 76, 93, 104, 109, 138, 164, 168, 256, 258, 296, 388, 822, 830, 831, 832, 836, 843, 862, 866, 870, 871, 2003, HCW SAS-Code; VARMAX: 21, 258, 831, 866, 179, 2003

S22
Zeitreihenanalyse II: Transferfunktion & Kalman Filter Zeit als UV: T-Regressionen / Wachstumsfunktionen, Systemtheorie, I-O-Konzepte / Interventionsanalyse / Therapieforschung, klinische Beispiele
S
D
65, 99, 109, 183, 258, 265, 296, 830, 831, 832, 836, 843, 2003, HCW SAS-Code

S23
Zeitreihenanalyse III: Spektralanalyse Zeit- vs. Frequenzbereich, Fourrier-Transformation, Filter-Konzepte, Kreuzspektrum; Beispiele: Hirnströme, und Stimmungsschwankungen
S
D
21, 35, 104,109, 866, 139, 164, 831, 832, 256, 258, 2003, HCW-Scripte, Lit zur Biosignal-Analyse (MA94)

S24
Zeitreihenanalyse IV: Forecasting Basismodelle, Wachstumskurven, Saisonmodelle, Filterkonzept, Prognose und Prognosegüte, Erweiterungen: 2-Phasen-Modelle, Kalman-Filter
S
D
1, 34/35, 68, 79, 138, 188, 197, 265, 388, 256, 843, 866, 870, 871, 2003, SAS-ETS-Code

S25
Zeitreihenanalyse V: non parametrische Verfahren Binäre Zeitreihen am klinisch-therapeutischen Beispiel (Okkupanzentest, Zufälligkeit der Folge, Sättigung, etc.) nonparametrische Ansätze, order statistics, split middle quickie method, Graphiken
S
D
11, 52, 54, 156, 560, 600, 611, 612, 616, 617, 619, 822, 839, 938, 2071, 2074, 2084

S26
Erkenntnis, Logik, Wahrheit Historischer Abriss der Erkenntnistheorie, Information, Modell, Meinen, Wissen, Propädeutik der Logik, Kausalität
S
D
LOGIK: 418, 626, 627, 628, 630, 631, 632

S27
Entscheidungs- und Spieltheorie deskriptive vs. präskriptive Entscheidungstheorie, Strategien der Spieltheorie, Entscheiden unter Risiko, Klassifikation
S
D
ENTSCHEIDEN: 171, 620, 638, 640, 642 SPIELTHEORIE: 238, 645, 646, 646

S28
Der diagnostische Prozess: Strategien und Urteilsbildung Diagnosti als Kommunikation, Ablauf; Selektionsstrategien Statistische vs klinische Urteilsbildung, Diagnoseevaluierung, Nutzenfunktion
S
D
410, 409, 411, 807, 811, 814, 815, 816, 817, 417, 407

S29
Messtheorie & Skalierung Axiomatik und Theoreme der Messtheorie, Skalentypen, Optionen der Itemgeneration
S
D
127, 289,410, 94, 204, 800, 806, 33, 807, 813

S30
Probabilistische Testtheorie Grundkonzepte in Abgrenzung zur KT, Parametrisierung im RASCH-Modell, Modellgestungstest, Ablauf, Vorstellen eines Tests
S
D
411, 409, 802, 803, 807, 810

S31
Messen von Veränderungen Konzeptionen von "Zeit", Veränderungsmaße nach KT, Systematik der Pre-Post und Zeitreihendesigns, Kohortensequenzpläne, Bausteine der Einzelfalldesigns der Therapieforschung
S
D
Indices: 33, 160, 198, 64, 211, 409, 810, 808, 809, 811, 812; Designs: 33 62,86,273, 207, 296, 451, 452, 906; Single-Case: 33, 131, 155, 183, 208, 273, 296, 452, 619, 571

S32
online assessment Architektur von C/S-Systemen, Layout und Datenerfassung Validitäts-Probleme, Sicherheit und Rechtliches, Beispiele
S
D
vgl. media-kit

S33
Neuronale Netze nach Vereinbarung
S
D
620, 621, 622, 624, 625

S34
Fuzzy logic nach Vereinbarung
S
D
292, 620, 634,636,637

S35
Plausibility reasoning nach Vereinbarung
S
D
PT: HCW-DPL + hardcopy-mediakit (WTSTAT / PROB) BAYES/PLN: 103, 122, 171, 423, 436, 437, 620

S36
Hypothesen und Operationalisierung Begriff und logische Formen, Systematik (vgl. WT2), Operationalisierung in verschiedenen psychologischen Schulen, Mess- und Testbarkeit
S
D
33, 36, 97, 115, 116, 149, 199, 207, 273, 296, 300, 451, 452; Zusatzliste 1-5

S37
Studientypen in der Psychologie Systematik, Hammond-Schema; Non-,Quasi-,Echt-Experimentelle Studien; Labor- vs Feldforschung; Kontrastlogik, Effekt, Fehlerbegriff; Ethische Probleme
S
D
33, 47, 62, 63, 207, 244, 273, 296, 304, 352, 391, 451

S38
Validität und Kontrolle Faktoren interner / externer Validität; Konstrukt- und Ableitungsvalidität; Störvariablen, Versuchsfehler; matching, blocking, factoring, Randomisierung, post-hoc-Verfahren
S
D
24, 33, 62, 167, 174, 207, 244, 262, 273, 296, 390, 451, 452, 571

S39
Standard Designs für Gruppen Haupt- und Interaktionseffekte; Komponenten, R-O-X Notation; Kontrollgruppe / Meßwiederholung; Baukastensystem für faktorielle Pläne; Ergebnismuster / Interaktionsdiagramme
S
D
33, 62, 86, 273, 207, 296, 451, 452, 571

S40
Spezielle Designs für Gruppen Hierarchische Pläne; Split-Plot, Blockpläne; Cross-over-Designs, Sequenzen; Regression Discontinuity
S
D
32, 33, 38, 62, 207, 219, 272, 290, 291, 296, 451, 452, 571

S41
Einzelfall Designs Grundkonzepte, Effekt, Indikation; AB-Sequenzen, Validitätsfragen; Multiple baseline Designs; Exkurs: Auswertungsoptionen
S
D
33, 131, 155, 183, 208, 273, 296, 452, 619

S42
Meta-Analyse Sekundärforschung; Integration von Studien und Effektmaßen; Anwendung in der Psychotherapieforschung; Exkurs: Evidence-based-medicine
S
D
Psychotherapiefoschung: 106, 107, 268, 305 Methodisches: 61, 126, 242, 283, 2000, 306, 33

S43
Forschung, Evaluation, Evaluationsforschung, Forschungsevaluation nach Vereinbarung
S
D
Evaluation: 8, 63, 71, 2059, 2060, 130, 134, 159, 213, 218, 244, 304

S44
Beobachtung und Befragen Systematik der Beobachtungsmethoden, Auswertung / Qualitätskriterien; Systematik der Interviewmethoden, Auswertung / Qualitätskriterien
S
D
407, 33, 411

S45
Systematische Fehler im Assessment Varianzquellen der Testsituation: Testleiter x Proband x Test x Situation x Ziel; Systematische Konstruktionsfehler (am Beispiel Fragebogen); Testfairness
S
D
410, 409, 411, 807, 811, 814, 816, 817, 417, 407

S46
Gutachten nach Vereinbarung
S
D
412, 413, 414, 415, 411, 804, 814, 407