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2    Arbeits- & Studientechniken (Passwort!) / Students' prepatory course items (password req!)
Nr Thema S D   Nr Thema S D
A01
Arbeiten mit dem Internet   S
 
A02
Text- & Materialaufschluss
A03
Formale Regeln
 
A04
Referate verfassen
A05
Hausarbeiten
 
A06
Powerpoint Präsentationen

 
 
3    Veranstaltungs-freie Dozenten-Vorträge / any-session talks & lectures
Nr Thema S D   Nr Thema S D
D01
Wissenschaftliche Internet-Dienste für Psychologen / Scientific use of interet services for Psychologists
 
D02
Erstmal anschauen: explorative Datenanalyse für Profis / Do's and don'ts: Exploratory data analysis & statistical graphics
D03
Ein Crash-Kurs zur Datenkodierung: vom Fragebogen nach SAS/SPSS / The art of coding data: translating subject respose into variables
 
D04
Ein Crash-Kurs zur Datenbankentwicklung: ERM für alle! / ERM: Database design and data entry for large research projects
---
D05
Keine Daten sind auch Daten: vom Umgang mit fehlenden Werten / Missing values, liars and outliers: ill-conditionned data cured
 
D06
Kategoriale Daten

D07
Epidemiologie / risk assessment

 
D08
HCW's art of statistical programming

D09
Erweitertes Szenario für einen t-Test: power, ES, alpha-Kontrolle etc. / t-Tests: the complete guidebook from scratch
 
D10
Eines für alles: Das generalisierte lineare Modell / One size fits all: the generalized linear model
D11
GLM-Parametrisierung: Kontraste & Interaktionen / Advanced GLM contrast programming

 
D12
Verstehensweisen von "Zeit" in statistischen Methoden / Understanding time as a concept in statistics
--
D13
Kurzvortrag: Continuous norming
--
 
D14
classical cdf norming revisited
--
D15
Online Forschen und Testen (Workshop)

 
D16
Zeitreihenanalyse & Transferfunktionen


 
 
4    Workshops (password req!)
Nr Thema Aufgabe Daten Lösung   Nr Thema Aufgabe Daten Lösung
D01
Epidemiologie   Screener
 
D02
Diagnostik   Test-Normierung

 
W01
CHISQ RISK   Risk Assessment
 
W02
 GLM 01   EDA / t-Test

 
W03
 GLM 02   ANOVA / Kontraste
 
W04
 GLM 03   Prediction

 
W05
 GLM 04   GLM
   
W06
 GLM 05   rep.meas. GLM

 
 
 
5    Veranstaltungs-spezifische Themen für Studierende / course-related students' items (credited!)
Nr Thema Inhalte LitBase
S01
Power: statistische vs. Klinische Signifikanz / Evidence-based medicine, intention-to-treat, critical appraisal

number and meaning: how to determine power and significance / gold standards: CONSORT, EMB, ITT, CAP
Rationale des stat. Hypothesentests, Determinanten der Teststärke, statistische vs. praktische Bedeutsamkeit, Konzepte des Effekts, klinische Beispiele. Effektbewertung in der EBM
/
the rationale of hypothesis testing, definitions of "effect", the power framework, statistical and clinical significance, hands-on examples, software / critical appraisal of effects
Allgm: 207, 453, 454, HCW-Litpack; power: 33, 36, 452, 108, 41, 56, 174, 185, 262, 2089, HCW-Script, KlinSig.: 780, 799, 753, 754, 757, 790, 791, 818, HCW-reader, www-links,

S02
Problemlösungen für Datenintegrität, missing values, Ausreißer

Liars, outliers and goners: how to recover from ill-conditioned data
Integritätsprüfung / Entstehung / Systematik von missing values, Ersetzungsverfahren, Diagnostik von Ausreißern, Kompensation von Extremwert-Effekten
/
data integrity checking, identification and impact minimization of outliers, sources and patterns of missing values, recovery, response characteristics of substitution methods, some more advanced resampling options, software
09, 108, 175, 176, 701, 703, 223, 2012, 2082, HCW-Litpack, SAS-MAKROS, Codys recipes

S03
Explorative Datenanalyse / Massenverarbeitung

means for the masses: how to handle huge data sets
Basismaße metrischer und kategorialer Daten, Meta-Daten, Momentenanalyse, explorative Graphiken, Designtabellen und -plots, Massenanalyse durch Schleifen und Makros, data mining
/
exploratory data analysis for various scales and data types, meta-data, analysis of moments, graphical displays, design tables, automatization by macro programming, ods multimedia reporting, data mining concepts
Worked examples by HCW, SAS-Code, ODS-output in www, Analogies in SPSS

S04
Graphiken

What you see is what you get: Graphics
Systematik statistischer Graphiken, Analyse "schlechter" Graphiken, Guidelines für "gute" Graphiken, Live-Demo via WWW
/
a system of graphical displays, gallery of "good" and "bad" graphics, guidelines for graphical representation, some rather uncommon styles, software
48, 55, 128, 144, 560, 561, 562, 563, 564, 565, 566, 567, HCW-Litpack, Links

S05
Test- & Itemanalyse

Test- & Item analysis
Grundkonzepte der KT, Objektivität, Reliabilität, Validität, Itemanalyse, abgeleitete Fehlerkonzepte (SSF/SMF/SHT), Sensitivität / Spezifität
/
Classical test theory revisited, how test criteria do interrelate, item qualification, the concept of measurement error, sensititvity and specifity, hands-on examples
127, 411, 801, 807, 409, 810, 813, 815, 408, 2080, 2085, 2086, HCW-Scripte

S06
Faktorenanalyse

The latent machine: how to retrieve factors from variables
Modellsystematik, Strukturmodell, Ablaufschema, Varianzzerlegung, Anwendung in der Testkonstruktion, Beispiel
/
The concept of latent constructs, decomposition of variance, structural models, steps in factor analysis, reliability checking, hands-on example of WISC-IV data
241, 296, 32, 90, 254, 935

S07
LISREL

Most likely causal: how to put thought to LISREL models
Grundkonzept / Systematik der Strukturgleichungsmodelle, Struktur- und Messmodell, Ablaufschema, Ergebnis-Interpretation
/
The notion of causality in statistics, measurement and path models, steps in structural equations modeling, decomposition of effects, applications in test theory, worked example
7, 207, 296, 13, 57, 120, 141, 100, 177, 187, 936, 937, HCW-SCRIPTS

S08
Überblick zu Skalierungsmodellen (MDS, Conjoint measurement, etc.)

Advanced scaling: MDS & Conjoint measurement
Allgemeine Datentheorie, Conjoint measurement, Unfolding, Multidimensionales Skalieren, etc.
/
data theory, building scales, Conjoint measurement, Unfolding, multidimensional scaling, indscal, etc.
7, 32, 60, 87, 204, 289, 800

S09
Systematik: Modelle für metrische Daten

primer system: models for metric data
Modellsystematik ANOVA, Design und Funktion der Standard-Varianzanalysen, Interaktionsdiagramme, Kovarianzanalyse, Messwiederholungspläne, Beispielauswertungen
/
Get acquainted with the ANOVA family (student), outline of the "Generalized linear model" (lecture)
anova:32, 125 133, 207, 290, 296, 390, 401/402, 453, 454, 570, 571, 572, 573, 574, 842, 851, 930, 2005, mixed:125, 133, 390, 290, 390, 133, 571, 573, 574, 2005, 2040, 2041, 2043, 2044

S10
Systematik: Modelle für kategoriale Daten

primer system: models for categorical data
Modell-Systematik, Chisq-Verfahren, ordinale Tests, Poisson-Regression, klinische Beispiele
/
Get acquainted with the ChiSq family, models for ordinal data, parametric vs. non-parametric testing, binary time series analysis, models for use in clinical practise
18, 23, 28, 33, 52, 114, 158, 169, 172, 173, 214, 600, 619, 835

S11
Dokumentation und Report

how to devise reports and have people buy into them
Syntax-Kommentierung, Meta-Daten, modulares programmieren, data dictionary, Ergebnis- & Studienprotokoll, Publikationsrichtlinien
/
commenting syntax, meta data, modular programming, version control, guidelines for publication
HCW-elib-Publikationen, HCW-Dokusys ZKPR, helpdesk-Systeme

S12
Grundmaße der Epidemiologie: Risiko (A) Fachsystematik und Geschichte der Epidemiologie ; (B) Inzidenz, Prävalenz etc. / Risiko-Konzepte, Morbidität ; Exkurs: Sensitivität, Spezifität, Taylor-Russel-Tafel
(A): 708:1, 715:2, 716:1, 713:1,1, 750, 717 / (B): 2, 33, 207, 707, 708:4, 712:6-8, 714:3-4, 713:2,4,5,6,9, 716, 719, 750

S13
Stichproben und resampling-Techniken Samplingtechniken: deterministische vs probabilistische Strategien, Cluster sampling, Stratifizierung, Mehrstufiges sampling, etc , Bias & Confounding, Screening / Jackknife, Bootstrap, k-fold-crossvalidation, Simulation, MCMC
708:10-12, 714:2, 712:11-14, 715, 719, 750 sampling: 108, 827, 826, 825, 286, 824, 2, 53, 184, 280, 452

S14
Forschungsdesigns, Kausalitätsverständnis in der Medizin Kausalitiätskonzepte und Risikofaktoren , Rekapitulation der Standarddesigns nach Cook & Campbell, med. Studientypen / Expositionsdesigns , Kohortensequenzpläne
708:2,5-8, 712:3-5, 713:7, 716, 33, 296, 209, 214, 41, 750

S15
Logistische Regression Datentypen / Logit-Transformation , Modelle für gemischte AV, prpoprtional odds, Klassifikation und Diagnose-Evaluierung , Software-Demo
712:20, 114, 158, 172, 309, 835, 600, 2019, 823, 2035, 2037, 389, 835, 2021, SAS-LIT, HCW-PACK

S16
Diskriminanz Analyse Grundkonzepte der Diskriminanzanalyse, Maße und Modellfamilien, Klassifikation und Diagnose-Evaluierung, Software-Demo
905, 919, 902, 920, 918, 2001, 903, 910, 900, 909, 917; 714:6, 7, 207, 296, 32, 835, 719

S17
Cluster Analyse Grundkonzept, Distanz- und Ähnlichkeitsmaße, divisive vs agglomerative Verfahren, grundlegende Modelle und Algorithmen, Anwendungsbeispiele
7, 32, 123, 902, 900, 909,

S18
Generalisiertes lineares Modell Regressionskonzept, Strukturmodell, Datentypologie; linearer Prädiktor, link-Funktion, AV-Transformation; UV-AV-COV-Systematik; Poisson-Regression, kategoriale Daten; Beispiel-Tabelle; Ausgewählte Modelle als Live-Demos in SAS
anova:32, 125 133, 207, 290, 296, 390, 401/402, 453, 454, 570, 571, 572, 573, 574, 842, 851, 930, 2005, mixed: 125, 133, 390, 290, 390, 133, 571, 573, 574, 2005, 2040, 2041, 2043, 2044, ; GAM: 18, 33, 52, 85, 114, 158, 172, 173, 290, 398, 401/402, 574, 705, 851, 852, 2021, 2930, 938, 2024, 2028, 2029, 2031, 2084

S19
Survival Analyse Datentypen und Designs, Lifetable-Ansatz / Kaplan-Meier, Extendierte Modelle (Weibull ...), Cox-Regression, between-group tests, Software-Demo
143, 838, 842, 868, 869, 133, 210, 2002

S20
Stochastische Prozesse Mathematische Grundkonzepte, Punkt- und Zählprozesse / Poissonmodell, Markov-Ketten, Warteschlangen-Modelle
68, 69, 75, 76, 168, 114, 118, 600, 619, 172, 173, 401/402, 600, 835, 837, 840, 841, 844, 845, 846, 847, 849, 850, 860, 861, 863, 864, 865, 866, 869

S21
Zeitreihenanalyse I: ARIMA-Modelle und vektorautogressive Prozesse Populations- und Stichprobenmodell, Dekompositionsprinzip bei ARIMA, Systematik der Modelle, Ablauf, Live-Demo SAS
21, 34, 35 68, 69, 75, 76, 93, 104, 109, 138, 164, 168, 256, 258, 296, 388, 822, 830, 831, 832, 836, 843, 862, 866, 870, 871, 2003, HCW SAS-Code; VARMAX: 21, 258, 831, 866, 179, 2003

S22
Zeitreihenanalyse II: Transferfunktion & Kalman Filter Zeit als UV: T-Regressionen / Wachstumsfunktionen, Systemtheorie, I-O-Konzepte / Interventionsanalyse / Therapieforschung, klinische Beispiele
65, 99, 109, 183, 258, 265, 296, 830, 831, 832, 836, 843, 2003, HCW SAS-Code

S23
Zeitreihenanalyse III: Spektralanalyse Zeit- vs. Frequenzbereich, Fourrier-Transformation, Filter-Konzepte, Kreuzspektrum; Beispiele: Hirnströme, und Stimmungsschwankungen
21, 35, 104,109, 866, 139, 164, 831, 832, 256, 258, 2003, HCW-Scripte, Lit zur Biosignal-Analyse (MA94)

S24
Zeitreihenanalyse IV: Forecasting Basismodelle, Wachstumskurven, Saisonmodelle, Filterkonzept, Prognose und Prognosegüte, Erweiterungen: 2-Phasen-Modelle, Kalman-Filter
1, 34/35, 68, 79, 138, 188, 197, 265, 388, 256, 843, 866, 870, 871, 2003, SAS-ETS-Code

S25
Zeitreihenanalyse V: non parametrische Verfahren Binäre Zeitreihen am klinisch-therapeutischen Beispiel (Okkupanzentest, Zufälligkeit der Folge, Sättigung, etc.) nonparametrische Ansätze, order statistics, split middle quickie method, Graphiken
11, 52, 54, 156, 560, 600, 611, 612, 616, 617, 619, 822, 839, 938, 2071, 2074, 2084

S26
Erkenntnis, Logik, Wahrheit Historischer Abriss der Erkenntnistheorie, Information, Modell, Meinen, Wissen, Propädeutik der Logik, Kausalität
LOGIK: 418, 626, 627, 628, 630, 631, 632

S27
Entscheidungs- und Spieltheorie deskriptive vs. präskriptive Entscheidungstheorie, Strategien der Spieltheorie, Entscheiden unter Risiko, Klassifikation
ENTSCHEIDEN: 171, 620, 638, 640, 642 SPIELTHEORIE: 238, 645, 646, 646

S28
Der diagnostische Prozess: Strategien und Urteilsbildung Diagnosti als Kommunikation, Ablauf; Selektionsstrategien Statistische vs klinische Urteilsbildung, Diagnoseevaluierung, Nutzenfunktion
410, 409, 411, 807, 811, 814, 815, 816, 817, 417, 407

S29
Messtheorie & Skalierung Axiomatik und Theoreme der Messtheorie, Skalentypen, Optionen der Itemgeneration
127, 289,410, 94, 204, 800, 806, 33, 807, 813

S30
Probabilistische Testtheorie Grundkonzepte in Abgrenzung zur KT, Parametrisierung im RASCH-Modell, Modellgestungstest, Ablauf, Vorstellen eines Tests
411, 409, 802, 803, 807, 810

S31
Messen von Veränderungen Konzeptionen von "Zeit", Veränderungsmaße nach KT, Systematik der Pre-Post und Zeitreihendesigns, Kohortensequenzpläne, Bausteine der Einzelfalldesigns der Therapieforschung
Indices: 33, 160, 198, 64, 211, 409, 810, 808, 809, 811, 812; Designs: 33 62,86,273, 207, 296, 451, 452, 906; Single-Case: 33, 131, 155, 183, 208, 273, 296, 452, 619, 571

S32
online assessment Architektur von C/S-Systemen, Layout und Datenerfassung Validitäts-Probleme, Sicherheit und Rechtliches, Beispiele
vgl. media-kit

S33
Neuronale Netze nach Vereinbarung
620, 621, 622, 624, 625

S34
Fuzzy logic nach Vereinbarung
292, 620, 634,636,637

S35
Plausibility reasoning nach Vereinbarung
PT: HCW-DPL + hardcopy-mediakit (WTSTAT / PROB) BAYES/PLN: 103, 122, 171, 423, 436, 437, 620

S36
Hypothesen und Operationalisierung Begriff und logische Formen, Systematik (vgl. WT2), Operationalisierung in verschiedenen psychologischen Schulen, Mess- und Testbarkeit
33, 36, 97, 115, 116, 149, 199, 207, 273, 296, 300, 451, 452; Zusatzliste 1-5

S37
Studientypen in der Psychologie Systematik, Hammond-Schema; Non-,Quasi-,Echt-Experimentelle Studien; Labor- vs Feldforschung; Kontrastlogik, Effekt, Fehlerbegriff; Ethische Probleme
33, 47, 62, 63, 207, 244, 273, 296, 304, 352, 391, 451

S38
Validität und Kontrolle Faktoren interner / externer Validität; Konstrukt- und Ableitungsvalidität; Störvariablen, Versuchsfehler; matching, blocking, factoring, Randomisierung, post-hoc-Verfahren
24, 33, 62, 167, 174, 207, 244, 262, 273, 296, 390, 451, 452, 571

S39
Standard Designs für Gruppen Haupt- und Interaktionseffekte; Komponenten, R-O-X Notation; Kontrollgruppe / Meßwiederholung; Baukastensystem für faktorielle Pläne; Ergebnismuster / Interaktionsdiagramme
33, 62, 86, 273, 207, 296, 451, 452, 571

S40
Spezielle Designs für Gruppen Hierarchische Pläne; Split-Plot, Blockpläne; Cross-over-Designs, Sequenzen; Regression Discontinuity
32, 33, 38, 62, 207, 219, 272, 290, 291, 296, 451, 452, 571

S41
Einzelfall Designs Grundkonzepte, Effekt, Indikation; AB-Sequenzen, Validitätsfragen; Multiple baseline Designs; Exkurs: Auswertungsoptionen
33, 131, 155, 183, 208, 273, 296, 452, 619

S42
Meta-Analyse Sekundärforschung; Integration von Studien und Effektmaßen; Anwendung in der Psychotherapieforschung; Exkurs: Evidence-based-medicine
Psychotherapiefoschung: 106, 107, 268, 305 Methodisches: 61, 126, 242, 283, 2000, 306, 33

S43
Forschung, Evaluation, Evaluationsforschung, Forschungsevaluation nach Vereinbarung
Evaluation: 8, 63, 71, 2059, 2060, 130, 134, 159, 213, 218, 244, 304

S44
Beobachtung und Befragen Systematik der Beobachtungsmethoden, Auswertung / Qualitätskriterien; Systematik der Interviewmethoden, Auswertung / Qualitätskriterien
407, 33, 411

S45
Systematische Fehler im Assessment Varianzquellen der Testsituation: Testleiter x Proband x Test x Situation x Ziel; Systematische Konstruktionsfehler (am Beispiel Fragebogen); Testfairness
410, 409, 411, 807, 811, 814, 816, 817, 417, 407

S46
Gutachten nach Vereinbarung
412, 413, 414, 415, 411, 804, 814, 407

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